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Usar dados para alimentar e otimizar um legado de uma estratégia de marketing em uma estratégia de marketing de intenção é uma prioridade para muitas organizações de marketing e vendas no setor de B2B.

A captação e síntese de percepções de sinais de intenção do comprador emitidos na Web é possível devido aos principais facilitadores de tecnologia, como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, plataformas de marketing automatizadas e provedores de dados intencionais.

Cinco maneiras de ter sucesso no marketing de intenção

  1. A segmentação de anúncios em vídeo é uma tática fundamental para aproveitar o poder dos dados de intenção. O gasto com marketing alocado para publicidade em vídeo pode realmente ter alguma milhagem; até mesmo os prospectos B2B percorrem seus telefones e se engajam com anúncios.

Os profissionais de marketing podem até segmentar anúncios em vídeos do YouTube para clientes em potencial que foram identificados e segmentados com base nos sinais de intenção de compra que eles emitiram.

As diretrizes de tecnologia de marketing competitivo contêm ferramentas e softwares que permitem a coleta e análise de quantidades tão grandes e tipos diferentes de dados e permitem que profissionais de marketing e representantes de vendas executem táticas de personalização para envolver o público certo no momento certo, usando várias abordagens e canais .

Além disso, a crescente facilidade de uso e facilidade de uso dos programas de business intelligence e análise de dados significa que até mesmo os profissionais de marketing menos experientes em tecnologia podem ter uma ideia dos insights que costumavam precisar de um cientista de dados para descobrir e interpretar.

  1. O marketing baseado em contas (ABM) substituiu as estratégias de marketing do passado, e nem é o que você chamaria de nascente por mais tempo. A ABM permite que os profissionais de marketing concentrem seus esforços em categorias de perspectivas segmentadas de forma inteligente e tratem esses compromissos como se interações com contas estabelecidas – não apenas perspectivas.

Os dados de intenção são a chave para o sucesso do ABM . Ele informa a segmentação de prospectos que emitiram sinais de intenção de compra, e os algoritmos de aprendizado de máquina podem usar suas previsões históricas para refinar e melhorar cada previsão subseqüente.

Quando o conteúdo corresponde à intenção do usuário, ele apresenta um desempenho melhor, ressoa mais e engaja o usuário muito mais do que o conteúdo que não atende às necessidades deles ou ao estágio da jornada do comprador. Um cliente em potencial realiza uma pesquisa ativa quando tem um problema a resolver – use seu conteúdo para resolver o problema que ele expressou intenção de resolver.

À medida que o marketing de ponta, artificialmente inteligente, aumenta, o marketing baseado em conteúdo se tornará mais eficaz em ajudar os prospectos a encontrar as soluções que procuram do que qualquer marketing que eles tenham (ou nós temos!) conhecido.

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