Segundo a Forbes, existem mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados criados todos os dias. É impossível envolver nossa cabeça em torno da figura atual, e ela só aumenta a cada mês.

Para proprietários de produtos e profissionais de marketing, os dados podem ser uma coisa boa. Ajuda-nos a entender melhor os clientes e a criar experiências mais envolventes que alimentam a retenção e a receita. Mas uma coisa boa pode ser ruim. Chegamos a um ponto de inflexão em que estamos nos afogando em dados. Hoje em dia, somos inundados com tantos dados que se tornou impossível identificar quais dados são úteis e fazer bom uso deles.

Ao mesmo tempo, os clientes estão exigindo uma experiência cada vez mais personalizada. Isso representa um catch-22, onde os profissionais de marketing precisam usar os dados para fornecer o tipo de experiência personalizada que nossos clientes exigem, mas eles são bombardeados com tantos dados que podem ser paralisantes. Como resultado, a experiência do cliente está sofrendo em um momento em que suas expectativas nunca foram tão altas.

A solução para este enigma é a inteligência digital. Ao longo dos próximos anos, as plataformas de marketing precisam desenvolver novas ferramentas e técnicas que tornem mais fácil para os profissionais de marketing e proprietários de produtos usar dados e oferecer uma experiência personalizada a cada cliente. Abaixo, falaremos sobre algumas maneiras pelas quais as plataformas abordarão a compreensão de nosso desafio de dados em constante expansão:

Otimização automatizada chegando a uma campanha perto de você

Vamos encarar; o usuário moderno exige uma experiência personalizada. E para o seu negócio sobreviver, você deve ser muito bom em fazer isso. Essa noção de personalização não é um tópico novo, eu já falo dela há anos.

A maioria dos profissionais de marketing descobriu como tecer algum nível de personalização em suas campanhas . Mas a realidade é que ainda é bastante complexo ir além da personalização superficial (por exemplo, incluir informações de perfil como o nome de um cliente ou o último item comprado em uma mensagem) para realmente entender o usuário e prever seu próximo movimento. É aí que entra a inteligência digital. Já estamos vendo plataformas de marketing introduzirem algumas formas de otimização automatizada, mas nos próximos anos veremos esses algoritmos mais precisos e abrangentes. Em um futuro próximo, sua plataforma de marketing poderá analisar seus usuários e seus objetivos de campanha e, então, determinar:

• Audiência ideal;
• Conteúdo ideal;
• Canal ótimo;
• Ótimo tempo de envio.

O que automatiza o processo de otimização de campanha

Não tenho certeza de como isso pode funcionar? Vamos dar uma olhada em um exemplo hipotético. Hoje, se um varejista quiser aumentar as vendas de um item específico, ele precisará fazer algumas suposições educadas ao criar uma campanha para aumentar as vendas. Eles têm que adivinhar:

• Quais clientes terão interesse em comprar o produto e, portanto, devem ser incluídos no público-alvo desta campanha;
• Qual será a mensagem mais atraente para enviar o público-alvo?
• Qual canal deve ser usado para enviar a mensagem;
• A que horas eles devem enviar a mensagem para maximizar a probabilidade de o público ver e responder à campanha.

Embora um profissional de marketing experiente possa fazer algumas suposições razoavelmente instruídas e até mesmo algumas decisões baseadas em dados sobre esses itens, se fizer um pouco de teste A / B, é muito trabalho e nada é personalizado para cada destinatário individual. Além do mais, isso é apenas para promover um produto! O varejista então tem que repetir o processo para cada produto adicional que eles querem promover.

Contraste a experiência atual de nosso varejista com a que eles terão em poucos anos. Nesse mundo, o varejista simplesmente dirá à sua plataforma de marketing quais produtos eles querem promover e estão prontos. A plataforma criará um público-alvo para a campanha examinando o comportamento recente dos usuários, combinado com dados de usuários semelhantes, para identificar usuários com grande probabilidade de comprar os produtos que estão sendo promovidos.

A plataforma usará os dados coletados de campanhas passadas junto com o teste A / B automatizado para determinar o tipo de mensagem que deve ser enviada. Naturalmente, cada mensagem será adaptada ao destinatário individual com base em seu comportamento anterior e preferências pessoais.

Finalmente, a plataforma determinará qual canal de mensagem e o tempo de envio resultará na maior probabilidade de que cada destinatário abra a mensagem.

O resultado final para os clientes que recebem essa mensagem é que eles têm uma experiência muito mais personalizada. Para o varejista, eles não apenas obtêm uma campanha substancialmente mais eficaz, mas gastam muito menos tempo criando mensagens e, em vez disso, podem se concentrar na estratégia de marketing mais ampla. É uma vitória. Muito legal, né?

Pensamentos finais

Durante anos, nos disseram que é importante ser orientado por dados e proporcionar uma experiência personalizada a cada cliente. No entanto, isso é mais fácil dizer do que fazer. Conforme os profissionais de marketing são bombardeados com mais dados de mais fontes, fica cada vez mais difícil seguir essas práticas recomendadas. Chegamos a um ponto de inflexão e cabe agora às plataformas de marketing desenvolver novas tecnologias que permitirão que os profissionais de marketing sigam as práticas recomendadas, façam seu trabalho da maneira mais eficiente possível e forneçam uma experiência excepcional ao cliente.
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